frfun3b(S,T)

 

S = Subsampling [블락을 나누는 크기]
T = Threshold / Spatial [공간축 노이즈 제거]

 

FrFun3b(5,5) FrFun3b(3,3) 보다 빠른 이유는 Subsampling = 3 ,

그만큼 블락을 작게 나눠서 필터 과정을 지나기 때문이죠.

 

  

2nd Version: frfun3b_rev3

frfun3b(T,Tuv,S)

 

T = Luma threshold  [명암 범위]
Tuv = Chroma threshold  [색상 범위]
S = Subsampling  [블락을 나누는 크기]

 

처음으로 나온 버젼은 단순히 spatial 노이즈 제거용이였다면, 이번 버젼은 chroma/luma;

, 색감과 명암을 따로 나눠서 spatial 노이즈 제거를 있게 만들었습니다. 노이즈는

항상 chroma 보다 luma 많기 때문에, chroma 값을 luma 보다 낮게 잡아주세요.

그리고 T=3  값을 정했는데,  영상이 너무 많이 뭉게 보이고, T=2 노이즈 제거에

영향이 없는것처럼 보인다면, 값을 2.5 잡아서 시험해 보세요.

  

 

3rd Version: frfun7

frfun7(Lambda,T,Tuv)

 

Lambda = 기본값이 1.1  [노이즈 제거의 강도]

T = 기본값이 6.0 / Luma  [외각선 (edge) 노이즈 제거의 강도]

Tuv = 기본값이 2.0 / Chroma  [외각선 (edge) 노이즈 제거의 강도]

  frfun3b spatial-smoother 라면,  frfun7 spatial/temporal-smoother 입니다.